Produkt zum Begriff Big Data:
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Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Carroll, Henry: BIG SHOTS! Fotografen über Fotografie
BIG SHOTS! Fotografen über Fotografie , Sie glauben, Sie kennen sich in der Fotografie aus? Dann denken Sie lieber um. Dieses Buch versteht sich als Erweiterung der erfolgreichen BIG SHOTS!-Reihe. Während dort vor allem die technischen Grundlagen vorgestellt werden, ist der Ansatz hier etwas philosophischer. Mit sorgfältig ausgewählten Zitaten, Bildern und Interviews legt dieses Buch offen, was den Meistern des Fachs wirklich wichtig ist. Hier entdecken Sie, wie die Giganten des Genres ihren einzigartigen Stil entwickelt haben, und welche Überlegungen ihrer Arbeitsweise zugrunde liegen. Mit 50 Meisterwerken von: Henri Nobuyoshi Araki | Man Ray Maisie Cousins | Tacita Dean | Lisette Model | Viviane Sassen Irving Penn | Harley Weir | Richard Avedon | Garry Winogrand Aus dem Vorwort: »In diesem Buch kommen Visionäre, Vordenker, Wegbereiter und Neulandbetreter zu Wort - diese einflussreichen Menschen aus Vergangenheit und Gegenwart, die die Fotografie nach vorn gebracht haben und es heute noch tun. Wie sind sie an ihr Handwerk herangegangen, was war ihnen wichtig? Und was ist es bis heute? Diese Sammlung von Zitaten, Fotos und Interviews geben uns Einblicke in die Denkweisen der großen Meister. Sie sind kleine Einführungen in die großen Ideen und regen zum Nachdenken über die Fotografie an. Nehmen Sie das Buch zu Hand, um sich zu inspirieren, oder blättern Sie um und tauchen Sie in diese zauberhafte Kunst ein.« , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 22.90 € | Versand*: 0 € -
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USB 2.0 Verbindungskabel, USB Type A Stecker - USB Type micro B Stecker, 1.2m
Preis: 12.46 € | Versand*: 6.96 € -
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Lightning USB Datenkabel für Apple iPhone / iPad mit Lightning Anschluss, 0,5m
Preis: 14.99 € | Versand*: 6.95 €
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Was sind die potenziellen Anwendungen von Big Data in der modernen Wirtschaft?
Potenzielle Anwendungen von Big Data in der modernen Wirtschaft sind die Analyse von Kundenverhalten zur Verbesserung von Marketingstrategien, die Optimierung von Geschäftsprozessen durch datenbasierte Entscheidungen und die Vorhersage von Trends und Entwicklungen zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit. Durch die Nutzung von Big Data können Unternehmen auch personalisierte Produkte und Dienstleistungen anbieten, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen.
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Was sind die potenziellen Anwendungen und Herausforderungen von Big Data in verschiedenen Branchen?
Potenzielle Anwendungen von Big Data in verschiedenen Branchen sind die Optimierung von Marketingstrategien, die Verbesserung der Kundenanalyse und die Vorhersage von Trends. Herausforderungen sind Datenschutzbedenken, die Komplexität der Datenverarbeitung und die Notwendigkeit qualifizierter Fachkräfte. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie die richtigen Tools und Strategien implementieren, um das volle Potenzial von Big Data auszuschöpfen.
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Kann mir jemand einfach erklären, was es mit Big Data auf sich hat?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und in verschiedenen Formaten generiert werden. Diese Daten werden analysiert, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren, die für Unternehmen oder Organisationen von Wert sein können. Big Data ermöglicht es, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Wie beeinflusst Big Data die Unternehmen und die Art und Weise, wie sie Entscheidungen treffen?
Big Data ermöglicht Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung von Daten können Unternehmen Trends erkennen, Kundenverhalten verstehen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Letztendlich führt die Verwendung von Big Data zu effizienteren und erfolgreichen Entscheidungen in Unternehmen.
Ähnliche Suchbegriffe für Big Data:
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Preis: 7.99 € | Versand*: 7.99 € -
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USB Type-C Daten- und Ladekabel, 2m
Preis: 14.46 € | Versand*: 6.96 €
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Was sind die potenziellen Vorteile und Herausforderungen von Big Data in Bezug auf die Analyse und Interpretation großer Datenmengen?
Potenzielle Vorteile von Big Data sind die Möglichkeit, neue Erkenntnisse zu gewinnen, bessere Entscheidungen zu treffen und Effizienzsteigerungen zu erzielen. Herausforderungen können Datenschutzbedenken, unstrukturierte Daten und die Komplexität der Analyse und Interpretation großer Datenmengen sein. Es ist wichtig, die richtigen Tools und Technologien zu verwenden, um die Vorteile von Big Data voll auszuschöpfen.
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Kann man mit Wirtschaftsinformatik Data Scientist oder Data Analyst werden?
Ja, mit einem Studium der Wirtschaftsinformatik kann man sowohl Data Scientist als auch Data Analyst werden. Wirtschaftsinformatik vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Informatik und Betriebswirtschaft, die für diese Berufe relevant sind. Zusätzliche Weiterbildungen oder Spezialisierungen in den Bereichen Data Science oder Data Analytics können jedoch von Vorteil sein.
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Sind Data Warehouses spaltenorientiert?
Data Warehouses können sowohl spaltenorientiert als auch zeilenorientiert sein. Bei spaltenorientierten Data Warehouses werden die Daten nach Spalten gruppiert und gespeichert, was Vorteile bei der Aggregation und Analyse großer Datenmengen bietet. Zeilenorientierte Data Warehouses hingegen speichern die Daten nach Zeilen und eignen sich besser für Transaktionsverarbeitung und schnellen Zugriff auf einzelne Datensätze. Die Wahl zwischen spalten- und zeilenorientierter Speicherung hängt von den spezifischen Anforderungen und Nutzungsszenarien des Data Warehouses ab.
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Wo lebt Data Luv?
Data Luv lebt in Berlin, Deutschland. Er ist ein deutscher Rapper und Produzent, der in der deutschen Hip-Hop-Szene aktiv ist. Seine Musik ist vor allem im Bereich des Cloud Raps und des Trap anzusiedeln. Data Luv ist bekannt für seine melancholischen Texte und seine einzigartige Stimme.
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